Ci̇han Kahraman ha sido nombrado mejor centrocampista de la Liga Portugal en septiembre y octubre después de una racha de cinco encuentros en la que firmó 1 gol, 3 asistencias y una ventaja clara en las votaciones. Se llevó el 21,3% de los votos, por delante de Gabri Veiga y Taichi Fukui, que acabaron ambos con un 15,74%.

Sus números durante el periodo del premio

El premio encaja de lleno con el tramo que firmó para Académico de Viseu. En esos cinco partidos participó directamente en 4 goles, y los cinco acabaron en victoria para el conjunto, ante Sporting, Estoril, Estrela da Amadora, Vitória de Guimarães y Gil Vicente.

Esa racha también se enmarca en una temporada más amplia en la que Kahraman suma 4 contribuciones de gol y una valoración liguera de 6,94. El galardón del mes no se apoyó en una sola actuación descomunal, ni mucho menos. Su 8,54 en Estoril y el 7,98 en el triunfo por 2-1 ante el Vitória de Guimarães son las dos referencias más claras de ese recorrido.

Lo que dice el premio sobre el Académico de Viseu

En el comunicado de la Liga Portugal, Kahraman fue descrito como los "pulmones" de un periodo perfecto para los viriatos y merecedor del voto de los entrenadores. La definición le viene como anillo al dedo al fútbol que ha venido desplegando. No estaba engordando cifras en un equipo que simplemente se dejaba llevar, estaba sosteniendo una racha ganadora que mantenía a Académico de Viseu sexto en el campeonato con 20 puntos cuando se anunció el premio.

La distancia en las votaciones no es abismal, pero sí suficiente. Veiga y Fukui se quedaron cerca como para convertir esto en una pelea real, pero Kahraman acabó imponiéndose con la mayor cuota de apoyo y con el mejor caso a cinco partidos.

Si sigue rindiendo a este nivel, este premio del mes dejará de parecer un pico aislado y empezará a leerse como la señal más clara de su peso en Viseu. El club afronta ahora las próximas jornadas con un centrocampista que ya ha hecho el trabajo en un tramo victorioso de cinco encuentros.

Escrito por Sam Whitfield con investigación asistida por IA, contrastado con 1 medio. Cómo trabajamos →